"""Perfiles de jitter intercambiables.

El compromiso de fondo no tiene truco: Timenet solo cuenta dentro de la ventana
teorica, asi que solo se puede variar hacia el lado seguro, y alejarse cuesta
presencia real. Mas variedad visible = mas minutos ahi. Cada perfil elige un punto
de ese compromiso.

Un perfil puede afinar por tramo con sufijo `_w<n>`: `entry_median_w0` gana a
`entry_median` para el tramo 0. Sirve para repartir el coste donde menos molesta:
adelantar la entrada de la mañana ALARGA el dia, mientras que adelantar la vuelta
de comer solo ACORTA la comida y se sale a la misma hora.
"""
from __future__ import annotations

# Valores comunes. Un perfil solo declara lo que cambia.
BASE = {
    "entry_floor": 12,
    "entry_median": 58,
    "entry_sigma": 0.95,
    "entry_cap": 330,
    "exit_floor": 10,
    "exit_median": 42,
    "exit_sigma": 0.95,
    "exit_cap": 300,
    "drift_sigma": 0.30,
    "drift_clamp": 0.75,
    "entry_guard": 12,
}

PERFILES: dict[str, dict] = {
    "discreto": {
        "titulo": "Discreto",
        "resumen": "Lo más barato. Casi siempre justo antes de la hora.",
        "stats": {'coste': 2.82, 'madrugon': 1.29, 'mins': 2, 'moda': 75},
        "params": {
            "entry_median": 42, "entry_sigma": 0.80, "entry_cap": 240,
            "exit_median": 30, "exit_sigma": 0.80, "exit_cap": 210,
        },
    },
    "natural": {
        "titulo": "Natural",
        "resumen": "Equilibrio entre variedad y minutos de más.",
        "stats": {'coste': 4.14, 'madrugon': 1.81, 'mins': 5, 'moda': 51},
        "params": {
            "entry_median": 58, "entry_sigma": 0.95, "entry_cap": 330,
            "exit_median": 42, "exit_sigma": 0.95, "exit_cap": 300,
        },
    },
    "camuflado": {
        "titulo": "Camuflado",
        "resumen": "Se parece a tu histórico real. Cuesta algo más.",
        "stats": {'coste': 5.47, 'madrugon': 2.08, 'mins': 4, 'moda': 43},
        "params": {
            "entry_median": 75, "entry_sigma": 1.05, "entry_cap": 450,
            "exit_median": 55, "exit_sigma": 1.05, "exit_cap": 420,
        },
    },
    "disperso": {
        "titulo": "Disperso",
        "resumen": "Máxima variedad. Paga bastantes minutos por ella.",
        "stats": {'coste': 7.87, 'madrugon': 2.99, 'mins': 6, 'moda': 29},
        "params": {
            "entry_median": 110, "entry_sigma": 1.15, "entry_cap": 600,
            "exit_median": 80, "exit_sigma": 1.15, "exit_cap": 540,
        },
    },
    "sin_madrugar": {
        "titulo": "Sin madrugar",
        "resumen": "Entrada de la mañana pegada a las 9. La variedad se la come "
                   "la pausa de comer y la salida, así no te levantas antes.",
        "stats": {'coste': 5.68, 'madrugon': 1.26, 'mins': 2, 'moda': 77},
        "params": {
            # tramo 0 = mañana: lo mas ajustado posible, no alarga el dia
            "entry_median_w0": 35, "entry_sigma_w0": 0.70, "entry_cap_w0": 150,
            # tramo 1 = vuelta de comer: generoso, solo acorta la comida
            "entry_median_w1": 120, "entry_sigma_w1": 1.15, "entry_cap_w1": 600,
            # salidas: generosas, no obligan a madrugar
            "exit_median": 75, "exit_sigma": 1.10, "exit_cap": 480,
        },
    },
}

DEFECTO = "natural"


def existe(nombre: str) -> bool:
    return nombre in PERFILES


def nombres() -> list[str]:
    return list(PERFILES)


def params(nombre: str) -> dict:
    """Parametros efectivos del perfil, con BASE por debajo."""
    p = dict(BASE)
    p.update(PERFILES.get(nombre, PERFILES[DEFECTO])["params"])
    return p


def titulo(nombre: str) -> str:
    return PERFILES.get(nombre, {}).get("titulo", nombre)


def resumen(nombre: str) -> str:
    return PERFILES.get(nombre, {}).get("resumen", "")


def stats(nombre: str) -> dict:
    """Medidas sobre los 226 dias laborables del año. Ver tools/perfiles.py.

    coste    = presencia total de mas, min/dia
    madrugon = de esos, los que te levantas antes por la entrada de la mañana
    mins     = minutos distintos visibles en la entrada de las 09:00
    moda     = cuota del minuto mas frecuente
    """
    return PERFILES.get(nombre, {}).get("stats", {})


def valor(p: dict, clase: str, campo: str, wi: int):
    """`entry_median_w0` gana a `entry_median` para el tramo 0."""
    return p.get(f"{clase}_{campo}_w{wi}", p[f"{clase}_{campo}"])